Vortrag: Analytik in der Datenbank

Modellanwendung näher an den Daten

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Datenbankinhalte sind in den meisten Fällen die Ausgangsdaten statistischer/prädiktiver Modellierung. Die eigentliche Modellierung und die Anwendung der Modelle auf neue Daten finden jedoch meistens außerhalb der Datenbank statt. Das ist ein Medienbruch und erzeugt unnötige Komplexität.
Der Vortrag zeigt Wege auf, um verschiedene statistische und Data-Mining-Modelle direkt innerhalb von Datenbanken anzuwenden. Verwendet werden Standard-SQL, PostgreSQL mit der R-Erweiterung, und die Analytikwerkzeuge R und RapidMiner.

- Vorstellung einiger Methoden der prädiktiven Modellierung

- Open-Source-Werkzeuge: RapidMiner und R

- Übertragung von Modellen in Standard-SQL

- Installation und Betrieb der R-Erweiterung für PostgreSQL

- Übertragung komplexer R-Modelle in die PostgreSQL-Datenbank

- Anwendung der Modelle innerhalb der Datenbank